Forkunnskapskrav

Emnet krever opptak til bachelor i økonomi og administrasjon eller bachelor i innovasjon, markedsføring og ledelse 

Relevans i studieprogrammet

Obligatorisk emne i bachelor i økonomi og administrasjon og bachelor i innovasjon, markedsføring og ledelse 

Innledning

Bedrifter og andre organisasjoner eksisterer i en stadig mer digitalisert virkelighet og må i økende grad samle inn og analysere data for å kunne drive på en god måte. Dette emnet gir en introduksjon til statistikk for studenter på økonomisk og/eller administrative studier. Emnet skal også hjelpe studentene til å kunne utforme og gjennomføre konkrete undersøkelser og gjøre dataanalyse med relevante og gode verktøy/applikasjoner.

Læringsutbytte

Etter fullført emne har studenten følgende læringsutbytte:   

Kunnskap 

Studenten 

• kjenner viktige prinsipper for sannsynlighets fordelinger og -regning
• Kjenner til  med de viktigste begrepene innenfor deskriptiv statistikk 
• kjenner til viktige former for statistiske grafer
• kjenner til sentrale tester for spredning, samvariasjon og hypotesetester m.v.
• kan grunnleggende prinsipper for datainnsamling og dataanalyse

Ferdigheter 

Studenten kan 

• anvende kriterier for å vurdere bruk av statistikk i forskningslitteratur og samfunnsdebatten 
• analysere data ved hjelp av Excel, AMOS eller R fra empiriske undersøkelse herunder varians, korrelasjonsanalyse, t-test, regresjonsanalyse, SEM, mv. 
• gjennomføre hypotesetesting ved hjelp av regresjon og SEM
• designe et forskningsprosjekt ved hjelp av kvalitativ og kvantitativ metode 
• legge inn, analysere data fra forskning ved hjelp av Excel 
• kritisk reflektere over resultatene av ulike undersøkelser og analyseteknikker.

Generell kompetanse 

Studenten 

• kan reflektere over hva som bør kreves av en "god" teori 
• forstår noen av begrensningene og mulighetene i bruk av statistikk 
• kan reflektere kritisk over ulike undersøkelsesopplegg og ulike analysemetoder

Innhold

• Deskriptiv statistikk (målenivå, sentralitet, spredning, etc.)
• Sannsynlighetsregning 
• Sannsynlighetsfordelinger
• Kombinatorikk 
• Tilfeldige variabler, forventning og varians 
• Estimering og estimatorer
• Begreper, operasjonalisering og faktoranalyse
• Hypotesetesting med regresjon
• Problemstilling og undersøkelsesdesign 
• Datainnsamling 
• Dataanalyse ved hjelp av Excel (, uni, bi- og multivariat analyse, spredning, snitt, samvariasjon, lineær regresjon etc.)
• Structural Equation Modeling (SEM) with AMOS, R or similar

Arbeids- og undervisningsformer

Gruppeoppgaver, trening på bruk av statistiske applikasjoner og forelesninger.

Arbeidsomfang

Det forventes at studenten legger ned minimum 250 arbeidstimer i dette emnet.

Arbeidskrav

Følgende arbeidskrav må være godkjent før studentene kan framstille seg til avsluttende vurdering: 

• 2 skriftlige innleveringer som dekker sentrale temaer i emnet. En individuell og en gruppebasert innelvering. 
• All undervisning og oppgaveseminar i emnet er obligatorisk. Det kreves at studentene er til stede minst 80 prosent av tiden.

Vurderingsuttrykk arbeidskrav

Godkjent/ikke godkjent.

Avsluttende vurdering

Individuell skriftlig skoleeksamen, 4 timer.

Vurderingsuttrykk avsluttende vurdering

Skriftlig eksamen vurderes med gradert karakter A til E for bestått og F for ikke bestått.

Tillatte hjelpemidler

Ikke-programmerbar kalkulator og lærebok.

Eksamensspråk

Norsk eller engelsk.

Studiepoengreduksjon

Dette emnet overlapper 7,5 studiepoeng med (4)HSM103 Statistikk.

Emnesperre

Ingen

Evaluering av emnet

Emnet evalueres i henhold til kvalitetssystemet for NLA Høgskolen. 

Andre bestemmelser

Emnet kan undervises både på norsk og engelsk.

Litteratur og faglige ressurser

Book

Statistikk for økonomifag
Ubøe, Jan, Oslo, Gyldendal, 491 sider, 2021, isbn:9788205534568,